Implementación de modelos predictivos y escalas de estratificación de riesgo para mortalidad en pacientes con insuficiencia cardíaca en el Departamento de Medicina Interna del HRUJMCB

Abstract

Objetivo. Aplicar modelos predictivos y escalas de estratificación de riesgo para determinar la mortalidad en pacientes con insuficiencia cardíaca en el departamento de medicina interna del HRUJMCB en el periodo 2022-2023 Métodos. Este estudio descriptivo que utilizó grupos de cohortes con una línea retrospectiva se aplicó a pacientes con insuficiencia cardiaca ingresados por del departamento de medicina interna del Hospital Regional Universitario José María Cabral y Báez en el periodo 2022-2023, utilizando una muestra no probabilística de 192 pacientes, siendo los pacientes reingresados por insuficiencia cardiaca el objeto de estudio, se recolectó la información a través de instrumento híbrido con las preguntas de interés, así como de otros instrumentos conocidos y validados para la estratificación de riesgo cardiovascular como las escala ADHERE, la GWTG-Heart Failure Risk Score y la EAHFE-3D. Los datos fueron tabulados en Microsoft Excel 2016 y luego exportados a SPSS (Statistical Package for the Socialand Sciences) versión 23 para su análisis. Resultados. En términos de edad el mayor porcentaje (%) correspondió a la categoría entre 56-70 años representando el 56.3%, en lo que concierne al sexo, se realzó el predominio del sexo masculino con un 58.3% de la muestra estudiada, los participantes de nacionalidad dominicana fueron el grupo mayoritario con 177 participantes lo que se traduce en 92.2% seguido por los nacionales haitianos con 7.8% del total de la muestra. Se analizaron las características clínicas como comorbilidades, siendo la hipertensión arterial más común con un 82.3%, seguido de la diabetes mellitus tipo 2 con 50. Las tres escalas utilizadas (ADHERE, GWTG-HF y la EAHFE-3D), resultaron estadísticamente significativas. No se observó significancia estadística entre reingreso y mortalidad.